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苏晓听完，了然地点头：“处理得漂亮。沈学妹人本质不坏，就是有时候目标感太强，显得执着。你这样既解决了问题，又没伤和气，还给项目拉了潜在资源，一举多得。”她顿了顿，若有所思地看着封瑶，目光中带着审视与好奇，“不过，能让徐卓远默认甚至配合这种‘非标准流程’……封瑶，你很特别。我看得出来，他看你的眼神，和看我们这些人不一样。”
封瑶的心跳漏了一拍，面上却依旧平静，只是将整理好的资料边缘轻轻对齐，放入文件夹中，指尖拂过纸张，带来细微的摩挲感。她没有接话，心中却泛起一丝微澜。特别吗？或许，只是因为她比任何人都更早、也更清晰地看到了那座漂浮的“冰山”之下，潜藏着怎样一片未曾被照亮、却蕴藏着丰富能量的海域，而她，正尝试成为那座连接海域与外部世界的桥梁。
接下来的几天，项目进入了紧锣密鼓的筹备阶段。封瑶白天穿梭于教室、图书馆和文学院办公室，协调时间、查阅资料，晚上则埋头在电脑前，完善软件接口设计和情绪词典的初步架构。她特意查阅了大量认知心理学和早期自然语言处理的文献，将一些经典理论与徐卓远提到的nlp技术路径相结合，甚至自学了一些基础的python脚本，尝试将情绪词汇与可能的生理信号特征进行关联，整理出了一份结构清晰、内容详尽的思路文档。
这晚，她带着这份还带着打印机余温的文档再次来到实验室。推开门，只见徐卓远和林骁正围在几张拼起来的实验桌旁，上面摆放着连接好的各种传感器、信号放大器和数据采集卡，线缆错综复杂却井然有序，如同一个精密的神经系统。徐卓远正低头用万用表检测着一个35音频接口的导通性（用于同步标记），神情专注，冷白色的灯光勾勒出他挺拔的鼻梁和紧抿的薄唇，整个人像一台正在高效运行的精密仪器。
“瑶瑶来啦！”林骁先看到她，热情地挥手，脸上带着完成硬件搭建的兴奋，“快来看，硬件部分基本搞定了！徐神出手，果然不同凡响，这几个旧设备被他这么一调配，性能快赶上新的了！”
徐卓远闻声抬起头，目光落在封瑶身上，几不可见地点了下头，算是打过招呼，视线随即被她手中那份明显增厚、甚至用标签纸做了索引的文档吸引，镜片后的目光微微闪动了一下。
封瑶走过去，将文档递给他：“这是我根据我们上次讨论的nlp路径，结合剧本情绪分析和自评量表设计，整理的一些初步构想和技术可行性补充说明。里面尝试将一些情绪词汇与它们在典型生理信号（如心电图的hrv——心率变异性，皮电的scr——皮肤电反应）中可能的表现做了初步关联假设。你看看是否可行，或者存在哪些逻辑漏洞？”
徐卓远接过，快速翻阅起来。文档条理清晰，不仅引用了詹姆斯-兰格情绪理论、坎农-巴德学说等经典，还将文学性的情感描述（如“肝肠寸断”、“心花怒放”）尝试与他能理解的数学模型（如概率图模型、多维向量空间）和数据流程进行对接。最后附上的那个基于规则的情绪词汇分类器设计草图，虽然略显稚嫩，但结构完整，显示出了对问题本质的把握。
他翻阅的速度慢了下来，手指在某些段落停留，尤其是在封瑶提出的“基于剧本上下文语境对情绪词汇进行动态权重修正”的部分。片刻后，他抬头看向封瑶，语气是纯粹的、不带任何个人情绪的探讨：“引入语境修正权重，这个思路理论上可以显着降低单一词汇的歧义性，提升分类准确率。但语境依赖度的量化标准需要严格且可操作的定义，否则会引入新的主观噪声，导致模型过拟合或泛化能力下降。”
“我考虑过这个问题。”封瑶立刻接话，走到他身边，纤细的手指指向自己画的流程图，“我们可以尝试基于几个维度来设定初始权重系数：一是词频，在特定情绪语境下高频出现的词汇权重更高；二是词向量相似度，计算目标词汇与语境中其他情感词汇的余弦相似度；三是它在剧本中出现的具体情境类型，比如是在冲突高潮、平静叙述还是内心独白中。然后，将这个初始系数作为先验知识，通过后续采集到的演员实际生理数据和细致化的自评标签进行迭代修正。这可能需要引入一个简单的、基于监督学习的机器学习模块，比如逻辑回归或者简单的神经网络……”
两人就着文档和技术细节深入讨论起来，语速很快，涉及“特征工程”、“损失函数”、“交叉验证”等大量专业术语。林骁在一旁听得目瞪口呆，半晌才咂咂嘴，自嘲地笑道：“得，你俩这频道切换得太快，我是彻底插不进去了，跟听天书似的。我还是去隔壁办公室核对一下演员们的具体时间表，确保采集日程万无一失。”说完，自觉地将空间留给了沉浸在新算法构建中的两人。
高效的讨论持续了近一个小时才告一段落，实验室再次恢复安静，只剩下服务器低沉的运行声和偶尔的键盘敲击。封瑶从背包里拿出一个浅蓝色的保温盒，打开盖子，里面是码放整齐、散发着温热与淡淡甜香的桂花糯米糕，白色的米糕上点缀着金